Grupo de Análisis Macroeconómico y Comercio

El presente trabajo realiza un análisis de la coyuntura uruguaya en los primeros meses del año 2011, con el objetivo de establecer un diagnóstico del desempeño reciente de la economía nacional y de sus perspectivas en el corto plazo.

El trabajo analiza la relación causal entre la inversión pública en infraestructura vialy el crecimiento económico en Uruguay. A partir de información del gasto público eninfraestructura vial para el período 1988-2014, se estudia su relación de largo y cortoplazo con el crecimiento económico sobre la base de análisis de cointegración y modelos de corrección al equilibrio

Las exportaciones siempre han jugado un rol importante en el crecimientoeconómico de Uruguay. En el presente trabajo se analiza la relación de lasexportaciones de seis productos elegidos por su importancia en la pautaexportadora en el período 1993-2011: carne vacuna, cueros, lácteos, químicos,metalmecánica y plásticos; con el tipo de cambio real sectorial, a través de lametodología de cointegración de Johansen. A partir de este estudio no se encuentrauna relación de largo plazo entre las exportaciones sectoriales y el tipo de cambioreal de cada uno de los sectores. Profundizando el análisis, para el caso de loslácteos sí se encuentra una relación de largo plazo con el precio internacional de laleche descremada, con una elasticidad-precio cercana a la unidad. Para lasexportaciones de metalmecánica, por otra parte, se encuentra una relación del largoplazo con el PIB de Argentina, principal destino de estas ventas, con unaelasticidad-ingreso de 1,7.

The main objective of this paper is to estimate the tourism demand for Mexico and Uruguay, two very different countries, but for both of which tourism is an important activity, and mainly originating from a large neighbor.

Se trata de analizar diferentes opciones en materia de indicadores de competitividad, estudiando cada uno de los posibles índices y elaborando diversas series para Uruguay en el período 1980-1995. En la primera parte se analiza el marco teórico que fundamenta los indicadores de competitividad elegidos, así como otras posibilidades existentes. En la segunda parte se hace referencia a diversos tipos de indicadores, describiendo su metodología, la forma particular elegida para elaborarlos y las fuentes de información utilizadas en cada caso. En la tercera parte se presentan los diversos índices elaborados, y se realizan algunas reflexiones finales a partir de la observación de los resultados obtenidos. Por último se incluyen, en un anexo estadístico, las series construidas a partir de las metodologías descritas.

Se trata de analizar diferentes opciones en materia de indicadores de competitividad, estudiando cada uno de los posibles índices y elaborando diversas series para Uruguay en el período 1980-1995.

El objetivo del presente trabajo es el de obtener proyecciones a corto plazo de la cantidad de turistas argentinos y brasileños. Debido al comportamiento estacional que poseen dichas series, se procede a realizar un análisis de serie univariado mediante un modelo SARIMA.

La actividad turística se considera un sector clave en Uruguay, al igual que en el ámbito internacional, por su importancia en la generación de divisas, empleo y aporte al desarrollo local. Actores públicos y privados necesitan proyectar el número de turistas para poder realizar una planificación eficiente. A su vez, la rentabilidad de posibles oportunidades de inversión podría evaluarse mejor en base a proyecciones más precisas. Estas proyecciones también son necesarias a los efectos de posicionar un destino en relación a su competencia. Es por ello que el objetivo del presente trabajo es obtener un modelo que permita realizar proyecciones de corto plazo del número de turistas que ingresan al país. En particular, los argentinos y brasileños representan el 80% del total de turistas que ingresan a Uruguay, por ello se modela y proyecta su comportamiento para el año 2015 y 2016. Debido al comportamiento estacional de las series, se procede a realizar un análisis de series de tiempo mediante modelos SARIMA. Dicha metodología surge de la necesidad de elaborar modelos rigurosos pero parsimoniosos, que puedan ser fácilmente transmitidos y asimilados por las instituciones públicas y privadas, de modo que estos instrumentos sean de utilidad y se les pueda dar continuidad. Según los modelos ajustados a este caso, se prevé para el 2015 un aumento de la cantidad de turistas argentinos del 5,6% respecto al año 2014, mientras que para los brasileños se espera que crezcan un 5,1% en el mismo periodo.