Seminario de Investigación del GIDE: Índices de sensibilidad en modelos de simulación complejos

El 6 de agosto a las 18 horas tendrá lugar un Seminario de Investigación del GIDE titulado "Índices de sensibilidad en modelos de simulación complejos". La actividad será por Zoom, y para obtener el link de acceso a los seminarios es necesario comunicarse al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..

La actividad consistirá en la presentación del trabajo de investigación de Leonardo Moreno. Integrante del GIDE del IESTA de la facultad.

Resumen
En muchos problemas de modelización matemática o de códigos computacionales es de vital importancia estudiar la influencia sobre la salida de una o algunas variables de entrada, por ejemplo en los modelos basados en agentes. El análisis de sensibilidad apunta a dar una medida de dicha influencia, con el objetivo de identificar y cuantificar el impacto sobre la salida en referencia a la variación de una o un subconjunto de variables de entrada en el modelo. En [Lee et al., 2015] indican la relevancia, en sistemas complejos, del uso de índices globales que capturen dependencias no lineales e impactos sobre la distribución del output no captadas por los momentos de la distribución, señalando la necesidad de desarrollar medidas de sensibilidad independientes de los momentos en este contexto, ver [Borgonovo y Plischke, 2016]. En la presentación se propone un índice de sensibilidad con las bondades mencionadas definido sobre espacios métricos generales y en particular sobre variedades Riemannianas, de forma que este tenga en cuenta la geometrıía del problema, ver [Fraiman et al., 2020] y [Gamboa et al., 2020].

[Lee et al., 2015] Lee, J. S., Filatova, T., Ligmann-Zielinska, A., Hassani-Mahmooei, B., Stonedahl, F., Lorscheid, I. & Parker, D. C. (2015). The complexities of agent-based modeling output analysis. The journal of artificial societies and social simulation, 18(4). 869-887
[Borgonovo y Plischke, 2016] Borgonovo, E., & Plischke, E. (2016). Sensitivity analysis: a review of recent advances.European Journal of Operational Research,248 (3), 869-887.
[Fraiman et al., 2020] Fraiman, R., Gamboa, F., & Moreno, L. (2020). Sensitivity indices for output on a Riemannian manifold. International Journal for Uncertainty Quantification, 10(4):297–314 (2020)
[Gamboa et al., 2020] Gamboa, F., Klein, T., Lagnoux, A., & Moreno, L. (2020). Sensitivity analysis in general metric spaces. Reliability Engineering and System Safety (accepted)

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