El miércoles 16 de junio a las 14 horas tendrá lugar vía Zoom, un nuevo Seminario del IESTA (SIESTA) que lleva por título Modelos dinámicos Bayesianos y sus aplicaciones y estará a cargo de de Raquel Prado (Jack Baskin School of Engineering, University of California Santa Cruz).
ID: 870 9431 8552
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Resumen
En esta charla presentaré una revisión de los modelos dinámicos Bayesianos y sus aplicaciones para el estudio y predicción de series temporales con estructura compleja, poniendo énfasis particular en modelos y métodos que faciliten la inferencia a posteriori de manera computacionalmente eficiente. Ilustraré la flexibilidad que ofrecen estos modelos en varios casos de estudio, incluyendo el análisis de señales biomédicas y el análisis y predicción de series temporales ambientales.
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