Seminario del IESTA (SIESTA)

El miércoles 22 de setiembre a las 14 horas tendrá lugar un Seminario del IESTA (SIESTA) titulado Métodos Bayesianos de Machine learning: una aplicación a la riqueza forestal de Uruguay, a cargo de Ignacio Álvarez-Castro* (IESTA - FCEA - Udelar).

ID Zoom: 870 9431 8552
Contraseña: 1Pm5*qdzb$

Además se podrá asistir presencialmente. La actividad tendrá lugar en el Salón 4 de FCEA. 

Resumen

El método de árboles Bayesianos aditivos de regresión (BART) es una técnica que combina métodos de agregación que tienen árboles como predictores individuales (al igual que boosting o random forest) con inferencia Bayesiana. En este seminario se describen las principales características de BART, comentando ventajas y debilidades frente a otras técnicas de aprendizaje estadístico y se aplica BART para estimar el valor económico por motivos de recreación de las áreas verdes en Uruguay.

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