Seminario del IESTA (SIESTA)

El 22 de diciembre a las 14 horas vía Zoom y en el Salón 4 de FCEA tendrá lugar un Seminario del IESTA (SIESTA) titulado Precio de oferta de apartamentos en Montevideo: Una aproximación desde la ciencia de datos. Estará a cargo de Lucía Coudet y Alvaro Valiño, de la Licenciatura en Estadística.

ID Reunión: 870 9431 8552
Contraseña: 1Pm5*qdzb$

Resumen

El presente trabajo consiste en la implementación de técnicas de aprendizaje estadístico con el fin de realizar predicciones sobre el precio de oferta de los apartamentos a la venta en Montevideo, Uruguay. Para ello, se trabajó con una base de datos de elaboración propia a partir de los apartamentos que se ofertan a través de la plataforma Mercado Libre. La misma contiene información para el período comprendido entre el mes de mayo al mes de setiembre del año 2021. En cuanto a las técnicas de aprendizaje estadístico, se trabajó con algoritmos de Árboles de Decisión y métodos agregados de los mismos como ser Random
Forest y Boosting, al igual que con métodos de regresión robusta (Support Vector Regression). Asimismo, se implementó un ajuste mediante un Modelo de Regresión Lineal Múltiple el cual es conocido en la literatura económica como Modelo de Precios Hedónicos. Con respecto a la performance predictiva de los algoritmos, se observó que el ajuste por Boosting presentó una performance predictiva superior, esto último luego de haber realizado el proceso de selección de los parámetros de ajuste. En cuanto al análisis de interpretabilidad de los modelos de aprendizaje estadístico, se trabajó con métodos globales modelo-
agnósticos, haciendo hincapié en las metodologías importancia de las variables permutadas y gráficos de dependencia parcial. De esta forma, se observó que la distancia entre el apartamento y la rambla este de Montevideo es la variable más importante en el ajuste, y a su vez esta presenta una relación inversa en cuanto a la predicción del precio de oferta del mismo.

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