Seminario IESTA (SIESTA): Ranking Bayesiano

El miércoles 30 de agosto a las 14 h tendrá lugar un Seminario del  IESTA (SIESTA) sobre Ranking Bayesiano. Estará a cargo de Ignacio Evangelista (Universidad Nacional de Rosario). Será en modalidad híbrida en el Salón Multifuncional y Zoom. ID: 834 4581 7687 y contraseña: e1cKK@*Nk*>

Resumen

Un objetivo habitual del análisis de datos deportivos es el de ordenar o rankear los jugadores según habilidad. Por ejemplo en Básquetball es de determinar quiénes son los "mejores" (y los "peores") jugadores en términos de capacidad para los anotar los tiros al aro.

Desde el punto de vista del modelado estadístico, es posible considerar que cada jugador posee una habilidad latente para anotar tiros representada por un parámetro individual desconocido. Luego, buscamos realizar inferencia sobre una cantidad no observable: su ranking dentro del conjunto correspondiente a todos los jugadores. En el mundo bayesiano, los parámetros de habilidad se consideran variables aleatorias y por lo tanto tienen una distribución de probabilidad. Tomando un enfoque Bayesiano, el problema se traduce en cómo construir los ránkings a partir de las distribuciones posteriores de los parámetros individuales que representan la habilidad de cada jugador. En esta trabajo se presentan algunas respuestas a este problema y su aplicación en la Liga Uruguaya de Basquetball.

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