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El miércoles 27 de mayo, a las 14 horas, se llevará a cabo el seminario sobre estimación robusta de la Curva Característica del Ítem con métodos No Paramétricos, a cargo de Joaquín Viola. La actividad se llevará a cabo en modalidad presencial en el salón 4 de la FCEA.
Resumen
Este estudio aborda el problema de la estimación de la Curva Característica del Ítem (CCI) en el marco de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI). La TRI constituye una herramienta central en psicometría, ya que permite modelar la relación probabilística entre la habilidad latente de un individuo y su desempeño en un ítem determinado. En particular, el trabajo analiza cómo la presencia de respuestas atípicas —por ejemplo, aciertos por adivinación o respuestas inesperadas— puede afectar los supuestos de los modelos paramétricos tradicionales y conducir a estimaciones sesgadas de la CCI.
Con el objetivo de superar estas limitaciones, se propone una metodología de estimación basada en regresión kernel no paramétrica e isotónica, que evita imponer una forma funcional rígida a la curva y, al mismo tiempo, preserva su monotonicidad. Asimismo, se incorporan procedimientos robustos, tales como M-estimadores y el método de mediana de medias (Medians of Means, MoM), para reducir la sensibilidad frente a observaciones atípicas o contaminaciones en los datos.
El desempeño de los estimadores propuestos se evalúa mediante estudios de simulación, considerando distintos escenarios de contaminación y diferentes elecciones de hiperparámetros. De este modo, el trabajo busca analizar la estabilidad, precisión y robustez de la metodología propuesta en comparación con enfoques tradicionales de estimación de la CCI.
