Seminario de Investigación en Métodos Cuantitativos SIMQ

El miércoles 26 de agosto, a las 14 horas, se llevará a cabo el seminario titulado ¿Cuánto reservar para un posible futuro dependiente? Modelos de múltiples estados y heterogeneidad latente durante el envejecimiento, a cargo de Florencia Santiñaque (IESTA-DMC-FCEA).

La actividad se llevará a cabo en modalidad presencial en el salón 4 de la FCEA. Como es habitual, se compartirá un café durante el encuentro.

Resumen

Los sistemas de pensiones, de salud y los seguros asumen compromisos de prestaciones futuras, y por ello deben constituir hoy las reservas suficientes que respalden su solvencia y sostenibilidad. Cuánto conviene reservar depende, entre otras cosas, de estimar razonablemente la ocurrencia en el tiempo de los eventos cubiertos en la población de interés. Esta previsión pesa especialmente en las edades avanzadas, donde se concentran los eventos vinculados a la dependencia o deterioro de salud y, en consecuencia, la cuantía de las prestaciones y costos ligados a los cuidados de larga duración crece de manera pronunciada. Por tanto, estimarla con precisión adquiere cada vez más relevancia.

En esta charla represento el deterioro funcional como un proceso estocástico en tiempo continuo que transita por un conjunto de estados definidos según el grado de limitación en las actividades de la vida diaria, desde la autonomía, pasando por niveles crecientes de dependencia (leve, moderada y severa), hasta la muerte como estado absorbente. Este enfoque permite estimar la trayectoria de la salud de las personas acercándose a la dinámica real de dicho deterioro, donde hay momentos de progresión, recaída y/o distintos grados de severidad. Utilizo los datos de la encuesta longitudinal Health and Retirement Study (HRS) patrocinados por el National Institute on Aging y conducidos por la Universidad de Michigan. En este trabajo considero el período 2008 a 2022 con casi 15.000 personas de 50 años o más al inicio del estudio. A partir de las probabilidades de transición y esperanza de vida libre de dependencia que se derivan del modelo, es posible estimar la reserva asociada a los riesgos cubiertos. Ahora bien, puede existir una heterogeneidad entre individuos en las trayectorias de salud que el modelo, en su forma básica, no captura.

Uno de los ejes de mi investigación doctoral es incorporar heterogeneidad no observada entre individuos mediante un factor de fragilidad latente con una consecuencia contraintuitiva: los más frágiles se deterioran más rápido, pero mueren menos, porque la mortalidad selecciona. Ignorar esa heterogeneidad, puede sesgar la prevalencia de dependencia estimada y, con ella, el cálculo de las reservas. Presentaré además las líneas de trabajo que continuaré en el doctorado, que son estudiar y comparar modelos clásicos múltiples estados y modelos de machine learning, para el análisis de trayectorias de deterioro de salud funcional y mortalidad en datos longitudinales de adultos mayores, evaluando su capacidad predictiva, calibración, manejo de heterogeneidad no observada e interpretabilidad, con el fin de derivar implicaciones para aplicaciones actuariales.