Curso de Ciencia de Datos Educativos [3, 4, 7, 8, 9 y 10 de abril de 2025]

El Núcleo de Investigación, Medición y Evaluación Educativa (NIMEE), el Instituto de Estadística del Departamento de Métodos Cuantitativos (IESTA) de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) y la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) invitan al Curso de Ciencia de Datos Educativos, que se llevará a cabo los días 3, 4, 7, 8, 9 y 10 de abril de 2025, en el horario de 9 a 12:30 horas. El evento se realizará en el Salón Multifuncional (1er piso) de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Udelar, ubicada en Gonzalo Ramírez 1926.

Programa:

• Módulo 1: Introducción a la Ciencia de Datos Educativos (CDE)
• Módulo 2: Ciclo de Vida de las Aplicaciones de CDE
• Módulo 3: Tareas en CDE: Descripción y Predicción
• Módulo 4: Casos de Éxito en CDE
• Módulo 5: Nuevos Retos de Investigación en CDE

Ponente:
Sebastián Ventura, Doctor en Filosofía, Catedrático de Informática e Inteligencia Artificial en la Universidad de Córdoba, España.

El aprendizaje automático aplicado a la Ciencia de Datos Educativos tiene como objetivo comprender y analizar la enorme cantidad de datos generados dentro de nuestro sistema educativo para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. El dominio de estas técnicas permite el desarrollo de modelos predictivos que, por ejemplo, pueden anticipar el rendimiento académico de los estudiantes y detectar de manera temprana los riesgos de abandono escolar, facilitando la implementación de intervenciones más personalizadas y efectivas.

Dado el creciente volumen y la complejidad de los datos educativos, que incluyen desde los registros académicos hasta las interacciones en plataformas digitales, se hace necesario utilizar metodologías avanzadas de análisis y procesamiento. El aprendizaje automático desempeña un papel fundamental en este contexto, al permitir el manejo de datos no estructurados y dinámicos. Además, se adapta a las nuevas tecnologías emergentes que están transformando los entornos educativos, como la realidad virtual y los gemelos digitales.

Inscripciones al curso aquí 

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