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El Instituto de Estadística (IESTA) de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración tiene el honor de recibir al profesor Fabrizio Ruggeri, presidente electo del Instituto Internacional de Estadística (ISI), quien impartirá su curso titulado "Fundamentos de Análisis Bayesiano y Análisis de Riesgos Adversarios (ARA)".
Fabrizio Ruggeri es Senior Fellow del Consejo Nacional de Investigaciones de Italia (CNR-IMATI, Milán) y una figura destacada en estadística bayesiana y estadística industrial. Es presidente electo (2023-2025) y futuro presidente (2025-2027) del International Statistical Institute (ISI), además de haber presidido previamente la International Society for Bayesian Analysis (ISBA), la European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) y la International Society for Business and Industrial Statistics (ISBIS). También es editor en jefe de Wiley StatsRef y fue editor en jefe de Applied Stochastic Models in Business and Industry (2007-2024). Ruggeri es Fellow de la ASA, ISBA e IMS, y fue galardonado con la prestigiosa Zellner Medal. Sus publicaciones incluyen más de 150 artículos arbitrados y capítulos de libros, así como seis libros.
El curso constará a de 6 clases de 2 horas y media cada una, y se realizará los días 9, 10, 11, 12, 16 y 17 de junio de 15 a 18 horas. Se dictará en modalidad presencial en el salón 308 del Aulario del Área Social y Artística (ASA), Avenida Gonzalo Ramírez 1915.
Está dirigido a estudiantes avanzados de grado (160 créditos aprobados), de posgrado, investigadores y docentes en Economía, Estadística, Matemática, Ingeniería, y otras disciplinas en métodos cuantitativos.
Podrá ser validado en carreras de grado y posgrado, para lo cual se propone la asignación de 5 créditos (de acuerdo con la definición de la Universidad de la República, un crédito equivale a 15 horas de dedicación del estudiante según se detalla en el ítem 4. Metodología de enseñanza).
El programa introducirá, en primer lugar, los conceptos básicos de la estadística bayesiana y del análisis de decisiones bayesiano, como premisa para abordar el estudio del Análisis de Riesgos Adversarios (ARA) y el trabajo que el docente ha realizado en el área en los últimos años.
