• Departamento de Métodos Cuantitativos

    Departamento de Métodos Cuantitativos

  • Enseñanza
  • Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Estadística

TIPO

TIPO

Título de grado

CRÉDITOS

CRÉDITOS

360

DURACIÓN

DURACIÓN

4 años

LOCACIÓN

LOCACIÓN

Montevideo, EVA

La Licenciatura en Estadística brinda conocimientos en planificación, ejecución y análisis de estudios estadísticos en los diversos sectores de actividad económica, social, política, de investigación operativa y actuarial. La finalidad de la carrera es formar especialistas con énfasis en métodos estadísticos y con capacidad para adaptarse a nuevas situaciones y tecnologías. A lo largo de la formación, se incluyen disciplinas complementarias relacionadas con aspectos sociales y tecnológicos.

La Licenciatura en Estadística hace énfasis en el conocimiento de los métodos cuantitativos que permiten trabajar en aplicaciones concretas y con conocimientos profesionales básicos en las orientaciones económica, administrativa o actuarial y demográfica.

Se obtendrán conocimientos en planificación, ejecución y análisis de estudios estadísticos en los diversos sectores de actividad económica, social, política, de investigación operativa y actuarial. La formación debe permitir modificar los métodos existentes o desarrollar nuevos.

Obetivo
La finalidad de la licenciatura es formar perfiles especializados en estadística con énfasis en métodos estadísticos y capaces para adaptarse a nuevas situaciones y tecnologías.

Se busca, asimismo, lograr un adecuado equilibrio entre profundidad y extensión que permita llegar a los grados de desarrollo del conocimiento necesarios para actuar adecuadamente a los niveles correspondientes, sin que eso implique especializarse de tal modo que haga inviable o muy dificultosa su inserción en el mercado de trabajo.

El Plan incluye disciplinas complementarias que pretenden ampliar la visión del egresado hacia otros aspectos de la realidad, especialmente sociales y tecnológicos. La formación implica el desarrollo de la capacidad crítica y de la actitud práctica en la resolución de problemas.

Perfil de egreso   
Las personas egresadas serán especialistas de la estadísticas con un buen conocimiento teórico que a su vez domine sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Tendrán suficientes conocimientos de matemática, modelos probabilísticos y teoría estadística como para poder acceder al estudio de nuevos temas y nuevas aplicaciones que le demande el ejercicio profesional. Desarrollarán capacidades para leer e interpretar la bibliografía estadística medianamente especializada.

El diseño del Plan de Estudios tiene como objetivo formar profesionales que estarán capacitados para planificar, ejecutar, procesar y analizar estudios estadísticos en diversas áreas del conocimiento, por ejemplo, económica, social, actuarial, científica, tecnológica y otras que se incorporen en el futuro. Por tanto, tendrá conocimientos generales del área del conocimiento por la que opte especializarse y familiaridad con el lenguaje técnico y los problemas que aborda esa disciplina, a fin de facilitar el diálogo con otros integrantes de un equipo multidisciplinario del que podrá formar parte o con especialistas en la rama elegida a los que eventualmente asesorará en materia de aplicaciones estadísticas.

La formación que se recibe en esta carrera permite también ejercer la docencia universitaria, así como orientarse hacia programas de investigación y realizar estudios de posgrado.

Esta licenciatura implica el desarrollo de una capacidad crítica y de una actitud práctica en la resolución de problemas. Las actividades académicas relacionadas al campo de la estadística se organizan junto a la Facultad de Ciencias y a la Facultad de Ingeniería. Quienes egresen de la Licenciatura en Estadística adquirirán la capacidad de planificar, ejecutar, procesar y analizar estudios estadísticos en diversas áreas del conocimiento, definiendo así cuatro perfiles de egreso: económico, demográfico actuarial, bioestadístico y tecnológico.

Requisitos de Iingreso: ver todas las alternativas disponibles en Ingreso a la facultad.

Coordinadora de carrera: Profa. María Eugenia Riaño -  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

  • Grilla Curricular Perfil Tecnológico

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

     

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1061

    MC10

    Cálculo Dif. e Int.en una Variable (sustituye el curso de Cálc. I cód1020 FING) o

    Cálculo I

    13

    10

                    
     
     
     
     
    1030 Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) 9            
    118 Estadística Descriptiva      10        

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta 1 (FING)  10            
    1031 Geometría y Álgebra Lineal 2 (FING) 9           Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra lineal I (GAL I)

    MC31

    1062

    Cálculo II o

    Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables (FING) (sustituye el curso de Cálculo II cód. 1022 - FING)

     10

    13

                    

    Cálculo I (MC10 o 1020)

    ó Cálculo Diferencial Integral en una Variable

    1411

    1373

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCiEN-se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos   10          
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING)          8    

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FING) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    1027 Lógica (FING)       12     Matemática Discreta 1
    MC30 Matemática Financiera  -- -- -- -- 10 --  
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1064

    Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (FING 1028 - Ecuaciones Diferenciales)

    10           Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal
    330 Inferencia I    15         Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING)

    12

              Cálculo II o Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    119N

    Introducción a la Estadística Computacional (ex Taller de Simulación)

        10       Probabilidad I
    1033 Métodos Numéricos (FING)      10      

    Cálculo I ó Cálculo Dif. en una Variable y Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I

    1224 Economía (FING)         7    

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I    10         Inferencia I
    331 Probabilidad II  10           Inferencia  I
    333 Modelos Lineales    10         Inferencia I
    1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)       10     Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    338N

    Seguros de vida

            10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334

    Inferencia II

      10          Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    1634 Análisis de Datos en Redes Complejas (FING)       10     Introducción a la Investigación de Operaciones
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de  Encuestas I

    CÓDIGO 

    SEPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10         Inferencia I

    462

    Series Cronológicas I

      10         Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias

    5849

    Estimación y Predicción de Series Temporales (FING)

          10     Inferencia I

    1450

    Introducción a la Teoría de la Información (FING INCO)

          10     Probabilidad y Estadística

    712

    Seminario sobre Movimiento Browniano  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

             10   Inferencia I
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales
    P14 Pasantía o Monografía           30  
    463N Estadística No Paramétrica    10          Inferencia I
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    E10 Introducción a la Microeconomía         10   No tiene
    574 Econometría de Series Temporales    6         Series Cronológicas I
    E11 Análisis de las Interacciones Económicas          10   No tiene (deben cursarla los estudiantes de la generación 2020 cuya cédula de identidad finalice en 3 ó 6)
    470 Análisis Multivariado II    10         Análisis Multivariado I
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
    1512 Diseño Lógico (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=508)
           10     Cálculo Dif. en Integral en Varias Variables
    MA281 Cadenas de Markov (FCIEN)  10           Probabilidad II
    32015 Métodos Cuantitativos III: Diseño y Análisis de Experimentos (Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones) (FAGRO)   10          
    1026 Matemática Discreta II (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=267)
    9           Matemática Discreta I
    1063 Cálculo Vectorial (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=1498)
    10           Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    1617 Simulación a Eventos Discretos (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=191)
        10       Introducción a la Investigación de Operaciones, Program. 3 y 4
    1637 Algoritmos Evolutivos (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1049)
          9     Introducción a la Investigación de Operaciones
    1438 Aplicación de Teoría de la Inform. al Procesamiento de Imágenes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=20)
          6     Probabilidad y Estadística
    1435 Diseño Topológico de Redes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1083)
          10    

    Introducción a la Investigación de Operaciones

    5808 Sistemas de Comunicación (FING) (no se dictará en 2023)       14     Muestreo y Procesamiento Digital (no se dictará en 2023)
    5828 Tratamiento de Imágenes por Computadora (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=520)
          10     Probabilidad I
    1636 Modelos Combinatorios de Confiabilidad de Redes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1144)
          10     Introducción a la Investigación de Operaciones
    1624 Modelado y Optimización (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1070)
          6     Int.a la Inv. de Operaciones(1650)

    I140

    CCEEmprende           10  
    476 Estadística en el Deporte           10  30 cr.de avance en área IE ó I
    Nueva Señales y Sistemas (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1230)
                Ec. Diferenciales
    5824 Redes de Datos 1 (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=489)
           8      Diseño Lógico
    1057

    Métodos de Montecarlo (FING)(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=24)

          8     Inv. de Operaciones, Métodos Numéricos
    5835 Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones (FING) (no se dictará en 2023)        12     Inferencia I
      Mínimos por Área M IE I PE CG AI Total
      Mínimos absolutos:  83 85  30  60  10  20  
         360
     
  • Grilla Curricular Perfil Bioestadístico

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC10 Cálculo I  10            
    MC20

    Álgebra Lineal

     10            
    BG456 Biología General I       11      
    118 Estadística Descriptiva      10        
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta (FING)) 10            
    BL041 Etología (FCIEN)       7      
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING)         8    
    BG793 Universidad y Sociedad (FCIEN)         10    

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC31 Cálculo II   10           Cálculo I

    1411

    1373

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCIEN - se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos    10          
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    BL018 Introducción a la Biología II (FCIEN)        3      Int. a la Biología I

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15            Cálculo II
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FING) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    BG827  Biofísica (FCIEN)        12      
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC43 10           Cálculo I y Álgebra Lineal
    330 Inferencia I     15         Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12            Cálculo II
    BG859 Genética General (FCIEN)       14      
    1033 Métodos Numéricos     10        
      Bioinformática (FQ)     10        

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    331 Probabilidad II  10           Inferencia I
    333 Modelos Lineales   10         Inferencia I
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    BL014 Ecología (FCIEN)        8      
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I -- -- 10 -- -- -- Inferencia I
    338N Seguros de Vida           10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334 Inferencia II    10          Inferencia I
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    BL016 Evolución (FCIEN)        12      
    MA281 Cadenas de Markov (FCIEN) 10            
    342 Análisis de Supervivencia    10         Modelos Lineales
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de Encuestas I
    476 Estadística en el Deporte           10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I

    CÓDIGO 

    SÉPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10         Inferencia I
    462 Series Cronológicas I    10         Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)          10    
    712 Seminario sobre Movimiento Browniano  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

             10   Inferencia I
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales
    470 Análisis Multivariado II     10         Análisis Multivariado I
    463N

    Estadística No Paramétrica

      10         Inferencia I
     Créd. Rec. Aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado (FCiencias)     10        
    32015 Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones (FAgronomía)   10          
    PM60E Introducción al Aprendizaje Automático (Técnicas de Aprendizaje Estadístico - FING)    10          
    I140 CCEEmprende           10  
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
                     
        M IE I PE CG AI Total
      Mínimos obligatorios
          10      
      Mínimos absolutos: 85  85  30  60 10 20  
         360
     
  • Grilla Curricular Perfil Actuarial-Demográfico
     

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE I  
    PE CG AI Previas Obligatorias
     MC10 Cálculo I 10            
     MC20

    Álgebra Lineal

    10            
     118 Estadística Descriptiva      10         
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta I

    10

               
    C10 Conceptos Contables       10      

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC31 Cálculo II  10           Cálculo I

    1411

    1322

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCIEN - se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos   10          
    E20 Economía Descriptiva       10     No tiene
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    D91 Sociodemografía (FCS)       10      

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230  Probabilidad I 15            Cálculo II
    MC30  Matemática Financiera  10            Cálculo I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias

    E34

    Introducción a la Macroeconomía         10   Intr. a la Microec.
    S30 Población, Economía y Desarrollo        10      
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC43 Cálculo III  10           Cálculo I y Álgebra Lineal
    330 Inferencia I   15         Probabilidad I
    337N Demografía        10     Álgebra Lineal y Probab. I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12           Cálculo II
    119N

    Introducción a la Estadística Computacional (ex Taller de Simulación)

        10       Probabilidad I
    A81 Proyectos de Inversión       10      
    D78A Ciencia, Tecnología, Innovación, Sociedad y Desarrollo (FCS)         10    

    1064

    Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (1028 - Ecuaciones Diferenciales) (FING)

    10           Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal
    1033 Métodos Numéricos (FING)     10        

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    331 Probabilidad II 10           Inferencia I
    338N Seguros de Vida       10     Mat. Financiera y Probabilidad I
    333 Modelos Lineales   10         Inferencia I
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I   10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1650  Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)         10   Probabilidad I
    1510  Control de Calidad (FING)         10    

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334 Inferencia II   10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de Encuestas I
    476 Estadística en el Deporte           10 30 créd. en Área Infer. o Instrum.
    342

    Análisis de Supervivencia

      10         Modelos Lineales. Se sugiere Taller de Simulación
    I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario (no se dicta en  2023)           10 180 cr de avance
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I
    E52 Economía y Finanzas Públicas         10  

    Int. a la Microeconomía. Economía descriptiva.

    CÓDIGO 

    SEPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I     10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    E77 Economía y Género       10      
    462 Series Cronológicas    10         Inferencia I
    712 Seminario sobre Movimiento Browniano  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

          10     Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI  
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales   10         Modelos Lineales
    574 Econometría de Series Temporales   6         Series Cronológicas I
    470 Análisis Multivariado II    10         Análisis Multivariado I
    463N Estadística No Paramétrica   10         Inferencia I
    32015 Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones (FAgronomía)   10          
    PM60E Introducción al Aprendizaje Automático (Técnicas de Aprendizaje Estadístico - FING)    10          
    E170 Taller Análisis de Coyuntura       10      
    E86 Desarrollo Económico del Uruguay       10     160 créditos de avance
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    P14 Pasantía           30  
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
    E11 Análisis de las Interacciones Económicas          10   No tiene (deben cursarla los estudiantes de la generación 2020 cuya cédula de identidad finalice en 3 ó 6)
                     
        M IE I PE CG AI Total
        M IE I PE CG AI Total
      Mínimos obligatorios
          30      
     

    Mínimos absolutos

    85 85 30 60 10  20   
     Total    360
     
 

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