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TIPO
Título de grado
CRÉDITOS
360
DURACIÓN
4 años
LOCACIÓN
Montevideo, EVA
La estadística estudia cómo utilizar modelos matemáticos y herramientas computacionales para obtener evidencia científica a partir de datos observados en un contexto de incertidumbre. En una primera etapa, se obtienen datos que son procesados para transformarlos en información relevante, utilizando análisis exploratorio de datos donde las técnicas de visualización estadística y/o reconocimiento de patrones son muy relevantes. En una segunda etapa, la información es evaluada para determinar si constituye evidencia científica para tomar decisiones. Para esto se utilizan modelos probabilísticos y diseño de muestras, técnicas de Machine Learning, entre otros métodos.
La Licenciatura en Estadística brinda una formación completa en métodos estadísticos, tanto para manejar sus propiedades teóricas (probabilísticas) con fluidez como para analizar datos en aplicaciones concretas.
Egresadas y egresados de la Licenciatura en Estadística serán especialistas en el análisis de datos, aprenderán métodos estadísticos y computacionales para hacer ciencia de datos de calidad. Adicionalmente, tendrán suficientes conocimientos teóricos en Modelos Probabilísticos,Teoría Estadística y Estadística Computacional, como para poder acceder al estudio de nuevos temas y nuevas aplicaciones que les demande proyectos académicos más avanzados o el ejercicio profesional. Se capacitará para leer e interpretar la biografía estadística especializada. La formación que recibe la y el graduado de esta carrera le permitirá orientarse hacia programas de investigación, realizar estudios de posgrado, ejercer la docencia universitaria así como también el trabajo profesional donde se requiera análisis de datos, estadística computacional y buen conocimiento de métodos estadísticos en general.
Plan de estudios flexible
Para obtener el título de la Licenciatura en Estadística cada estudiante debe completar un total de 360 créditos divididos en 6 áreas de formación. Aproximadamente la mitad corresponden a cursos electivos y 70 créditos pueden ser elegidos en cualesquiera de las áreas de formación.
Reválidas
Si ya son estudiantes de la Udelar pueden solicitar revalidar créditos de la Licenciatura en Estadística. Para eso es necesario iniciar un trámite en la Bedelía de Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, dependiendo del tipo de solicitud hay que utilizar distintos formularios, por ejemplo para revalidar cursos de otras carreras de FCEA se inicia completando el Formulario de reválidas.
Perfil de Especialización
La formación en métodos estadísticos está complementada con áreas de formación específicas, que permiten a las y los estudiantes delinear un perfil de especialización en un área del conocimiento. Actualmente hay 4 perfiles definidos: económico, tecnológico, actuarial y demográfico, y biológico.
Más información
Si ya son estudiantes de Udelar con acceso a EVA pueden visitar el siguiente enlace:
https://eva.fcea.udelar.edu.uy/course/view.php?id=409
Si no, pueden escribirnos a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Requisitos de ingreso: ver todas las alternativas disponibles en Ingreso a la facultad.
Coordinador de carrera: Prof. Marco Scavino – Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
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Grilla Curricular Perfil Económico
Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: julio 2026
A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.
Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.Las áreas son:
M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO CÓDIGO PRIMER SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC10 Cálculo I (se ofrece en ambos semestres) 10 118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres) 10 MC20 Álgebra Lineal 10 Opcionales M IE I PE CG AI 2044 Fundamentos de la Combinatoria (FING) 9 no haber aprobado Matemática Discreta I (FING) E10 Introducción a la Microeconomía 10 CÓDIGO SEGUNDO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC31 Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) 10 Cálculo I 1411
1375
MA069
Computación I (FING) ó
Programación Imperativa (FING) ó
Computación (FCIEN- se dicta cada dos años)
10
10
12
Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I y Cálculo I o Cálculo Diferencia e Integral en una Variable (previa 1411)
No tiene
Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)
E20N Economía Descriptiva 10 No tiene Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 475 Introducción a los Métodos Estadísticos 10 I137 Curso-taller de Introducción a la Extensión Universitaria 10 ver ficha S22 Desarrollo y Bienestar 10 No tiene D91 Sociodemografía (FCS) 10 CÓDIGO TERCER SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 230 Probabilidad I 15 -- -- -- -- -- Cálculo II Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias E30 Macroeconomía I -- -- -- 10 -- -- Introd. a la Microeconomía E33 Sistemas de Descripción Macroeconómica 10 Introd. a la Microec. y Econ. Descriptiva I S30 Población, Economía y Desarrollo 10 340 Ciencia de Datos con R 10 Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia CÓDIGO CUARTO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC43 Cálculo III 10 Cálculo I y Álgebra Lineal 330 15 Probabilidad I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias E31 Microeconomía I 10 E34N Introducción a la Macroeconomía 10 Introd. a la Microeconomía MC30 Matemática Financiera 10 Probabilidad I o Introducción a los Métodos Estadísticos MC44 Economía Matemática 10 Introd. a la Microeconomía, Álgebra Lineal Y Cálculo II
1892 Bases de Datos para Ingeniería 10 Programación 1 (FING) o Programación Imperativa (FING) o Computación I (FING), Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) y 90 créditos de avance en la carrera. 1064
Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (FING 1028 - Ecuaciones Diferenciales)
10 Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal 1886 Topología y Análisis Real (FING) 12 Cálculo II 119N 10 Probabilidad I 1033 Métodos numéricos (FING) 10 Algebra Lineal y Cálculo E40 Macroeconomía II 10 Macroeconomía I D78A Ciencia, Tecnología, Innovación, Sociedad y Desarrollo (FCS) 6 aporta 6 cr. por Res. 41 del 8/4/24 337N Demografía 10 Algebra Lineal y Probabilidad I CÓDIGO QUINTO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 335 Muestreo y Planificación de Encuestas I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) 333 Modelos lineales 10 Inferencia I o Estadística II (2025) y Álgebra Lineal Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias I51E Introducción a la Metodología 10 100 créditos aprobados E50 Macroeconomía III 10 Macroec. I y Cálculo II 343 Álgebra Lineal Numérica para Aprendizaje Estadístico 10 Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad I o equivalentes de otros
servicios331 Probabilidad II 10 Inferencia I o Estadística II (2025) E41 Microeconomía II 10 Microeconomía I E51 Economía de América Latina 10 30 créditos de avance en el Perfil Económico 338N Seguros de Vida 10 Mat. Financiera y Probabilidad I CÓDIGO SEXTO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 334 Inferencia II 10 Inferencia I MC61 10 Álgebra Lineal e Inferencia I o Estadística II (2025) Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 6002 Introducción a los Modelos Multinivel (se ofrece cada dos años) 10 Modelos Lineales 6003 Microsimulación de Sistemas Sociales (se ofrece cada dos años) 10 Modelos Lineales 500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones (se ofrece cada dos años) 5 Probabilidad I 6004 Grafos y Grafos Aleatorios 12 Cálculo 2, Álgebra Lineal, Inferencia I o curso de Probabilidad y Estadística de FING o curso de Probabilidad de FCIEN o curso similar 519 Meta-Análisis (se ofrece cada dos años) 10 Probabilidad I 478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales 10 Modelos Lineales 461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10 Inferencia I 468
Muestreo II (se ofrece cada dos años) 10 Muestreo y Planif. de Encuestas I 476 Estadística en el Deporte 10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental E61 Microeconomía III 10 Microeconomía I y Probabilidad I E60 Economía del Uruguay 10 Ec.Descriptiva, Microeconomía I y Macroeconomía II E52 Economía y Finanzas Públicas 10 Int. a la Microec. o Análisis de las interacc. económicas. Economìa descriptiva
I86 Modelos Dinámicos y Computacionales en Economía 10 Cálculo II E45 Desigualdad y Pobreza 10 Probabilidad I 342 Análisis de Supervivencia 10 Modelos Lineales I140 CCEEMPRENDE 10 6007 Python para Ciencia de Datos 6 Ciencia de Datos con R o Modelos Lineales I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario -- -- -- -- -- 10 180 cr de avance CÓDIGO SEPTIMO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC71 Análisis Multivariado I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) 462 Series Cronológicas I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias E90 Análisis Económico y Evaluación de Impacto de Proyectos y Programas 10 Microeconomía I (4to semestre) (para ambas carreras)
Modelos Lineales (Licenciatura en EstadísticaMC70 Econometría II 10 Econometría I E77 Economía y Género 10 S82 Historia del Pensamiento Económico 10 180 Créditos E75 Economía Pública 10 Microeconomía II CÓDIGO OCTAVO SEMESTRE M IE I PE CG AI Previas Obligatorias Opcionales 341 Seguros Generales y Modelos de Riesgo (no se ofrece en 2026)
10 Inferencia I 800 Análisis Avanzado de Datos 10 60 créditos de avance en área Inferencia 463N Estadística No Paramétrica (se ofrece cada dos años) 10 Inferencia I P14 Trabajo Final de Grado 30 E86 Desarrollo Económico del Uruguay 10 160 créditos de avance CACCN Diseño y análisis de experimentos (Fac.Agronomía) 5 Inferencia I 336 Inferencia III (se ofrece cada dos años) -- 10 -- -- -- -- Inferencia I I138 Iniciación a la Docencia Universitaria 10 270 créditos de avance 470N Aprendizaje Estadístico Supervisado 10 Modelos Lineales M IE I PE CG AI Total Mínimos obligatorias 20 Mínimos absolutos: 85 85 30 60 10 20 360
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Grilla Curricular Perfil Tecnológico
Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: julio 2026
A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.
Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.Las áreas son:
M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO CÓDIGO
PRIMER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1061
MC10
Cálculo Dif. e Int.en una Variable (sustituye el curso de Cálc. I cód1020 FING) o
Cálculo I (se ofrece en ambos semestres)
13
10
1030 Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) 9 2044 Fundamentos de la Combinatoria (FING) 9 no haber aprobado Matemática Discreta 1 118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres) 10 Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias A10 Administración y Gestión de las Organizaciones I (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo C10 Conceptos Contables (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo E10 Introducción a la Microeconomía (se ofrece en ambos semestres) 10 CÓDIGO
SEGUNDO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1031 Geometría y Álgebra Lineal 2 (FING) 9 Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra lineal I (GAL I) MC31
1062
Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) o
Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables (FING) (sustituye el curso de Cálculo II cód. 1022 - FING)
10
13
Cálculo I (MC10 o 1020)
ó Cálculo Diferencial Integral en una Variable
1411
MA069
1375
Computación I (FING) ó
Computación (FCIEN- se dicta cada dos años)
Programación Imperativa (FING)
10
12
10
Álgebra Lineal ó Geometría y Álgebra Lineal I y Cálculo I ó Cálculo Diferencial e Integral en una Variable (previa 1411)
Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)
no tiene
Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 475 Introducción a los Métodos Estadísticos 10 1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING) 8 2046 Herramientas de Modelización y Análisis 6 no tiene I137 Curso-taller de Introducción a la Extensión Universitaria 10 ver ficha CÓDIGO
TERCER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 230 Probabilidad I 15 Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1066 Funciones de Variable Compleja (FING) 5 Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables 340 Ciencia de Datos con R 10 Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia CÓDIGO
CUARTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1064
Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (FING 1028 - Ecuaciones Diferenciales)
10 Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal 330 Inferencia I 15 Probabilidad I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC30 Matemática Financiera 10 Probabilidad I o Introducción a los Métodos Estadísticos PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12
Cálculo II o Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables 337N Demografía 10 Álgebra Lineal y Probab. I E34N
Introducción a la Macroeconomía 10 Introducción a la Microeconomía o Análisis de las Interacciones Económicas E31 Microeconomía I 10 E40
Macroeconomía II 119N 10 Probabilidad I 1892 Bases de Datos para Ingeniería 10 Programación 1 (FING) o Programación Imperativa (FING) o Computación I (FING), Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) y 90 créditos de avance en la carrera. 2041 Métodos Numéricos (FING) 10 Cálculo I ó Cálculo Dif. en una Variable y Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I
1224 Economía (FING) 7 1872 Aplicaciones del Álgebra Lineal (FING) 9 Cálculo I o Cálculo Diferencial e Integral en una Variable (FING) y Geometría y álgebra Lineal 2 (FING) CÓDIGO
QUINTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 335 Muestreo y Planificación de Encuestas I 10 Inferencia I o Estadística II 333 Modelos Lineales 10 Inferencia 1 o Estadística II, Álgebra lineal 1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING) 10 Probabilidad I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 331 Probabilidad II 10 Inferencia I o Estadística II 338N 10 Mat. Financiera y Probabilidad I 343 Álgebra Lineal Numérica para Aprendizaje Estadístico 10 Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad I o equivalentes de otros
serviciosI51E Introducción a la Metodología 10 100 créditos aprobados CÓDIGO
SEXTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 334 10 Inferencia I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 519 Meta-Análisis (se ofrece en años impares) 10 Probabilidad I 6004 Grafos y Grafos Aleatorios 12 Cálculo 2, Álgebra Lineal, Inferencia I o curso de Probabilidad y Estadística de FING o curso de Probabilidad de FCIEN o curso similar 6007 Python para Ciencia de Datos 6 Ciencia de Datos con R o Modelos Lineales 476 Estadística en el Deporte 10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental 478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales 10 Modelos Lineales 342 Análisis de Supervivencia 10 1634 Análisis de Datos en Redes Complejas (FING) 10 Introducción a la Investigación de Operaciones I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario -- -- -- -- -- 10 120 cr de avance 461N 10 Inferencia I I140
CCEEmprende 10 I86 Modelos Dinámicos y Computacionales 10 468 Muestreo II (se ofrece cada dos años) 10 Muestreo y Planif. de Encuestas I 6002 Introducción a los Modelos Multinivel (se ofrece cada dos años) 10 Modelos Lineales CÓDIGO
SEPTIMO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC71 Análisis Multivariado I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) 462
10 Inferencia I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 5849
Estimación y Predicción de Series Temporales (FING)
10 Inferencia I 800 Análisis Avanzado de Datos 10 60 créditos de avance en área Inferencia 1450
Introducción a la Teoría de la Información (FING INCO)
8 Inferencia I o Estadística II CÓDIGO
OCTAVO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias Opcionales M IE I PE CG AI 341 Seguros Generales y Modelos de Riesgo (no se ofrece en 2026)
10 Inferencia I 470N Aprendizaje Estadístico Supervisado 10 Modelos Lineales P14 Trabajo Final de Grado 30 463N Estadística No Paramétrica (se ofrece cada dos años) 10 Inferencia I I138 Iniciación a la Docencia Universitaria 10 270 créditos de avance 500 Análisis de Redes: Técnica y Aplicaciones (se ofrece cada dos años)
5 ver ficha Opcionales a realizar una vez cumplida la previa M IE I PE CG AI 574 Econometría de Series Temporales 6 Series Cronológicas I CACCN Diseño y análisis de experimentos (Fac.Agronomía) 5 Inferencia I 2512 Diseño Lógico (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=508)10 Cálculo Dif. en Integral en Varias Variables 1466 Arquitectura de Computadoras (FING) 10 Programación 1 (FING) o Programación Imperativa (FING) o Computación 1 (FING), Programación 2 (FING), Fundamentos de la combinatoria (FING) o Matemática Discreta 1 (FING) y Lógica (FING) MA281 Cadenas de Markov (FCIEN) 10 Probabilidad II 1063 Cálculo Vectorial (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=1498)10 Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables 1617 Simulación a Eventos Discretos (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=191)10 Introducción a la Investigación de Operaciones, Program. 3 y 4 1637 Algoritmos Evolutivos (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1049)10 Introducción a la Investigación de Operaciones 1438 Aplicación de Teoría de la Inform. al Procesamiento de Imágenes (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=20)6 Probabilidad y Estadística 5828 Tratamiento de Imágenes por Computadora (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=520)10 Probabilidad I 1624 Modelado y Optimización (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1070)6 Int.a la Inv. de Operaciones(1650) 476 Estadística en el Deporte 10 30 cr.de avance en área IE ó I Nueva Señales y Sistemas (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1230)11 Ec. Diferenciales 5824 Redes de Datos 1 (FING)
(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=489)8 Diseño Lógico 1057 Métodos de Montecarlo (FING)(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=24)
8 Inv. de Operaciones, Métodos Numéricos Mínimos por Área M IE I PE CG AI Total Mínimos absolutos: 83 85 30 60 10 20 360
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Grilla Curricular Perfil Bioestadístico
Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: julio 2026
A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.
Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.Las áreas son:
M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO CÓDIGO
PRIMER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC10
10
MC20 10 BG456 Biología General I 11 118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres) 10 CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 2044 Fundamentos de la Combinatoria (FING) 9 no haber aprobado Matemática Discreta 1 (FING) C10 Conceptos Contables (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo A10 Administración y Gestión de las Organizaciones I (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo BL041 Etología (FCIEN) 7 1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING) 8 BG793 Universidad y Sociedad (FCIEN) 10 CÓDIGO
SEGUNDO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC31 Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) 10 Cálculo I 1411
MA069
1375
Computación I (FING) ó
Computación (FCIEN- se dicta cada dos años)
Programación Imperativa (FING)
10
12
10
Álgebra Lineal ó Geometría y Álgebra Lineal I y Cálculo I ó Cálculo Diferencial e Integral en una Variable (previa 1411)
Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)
no tiene
Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 475 Introducción a los Métodos Estadísticos 10 BL018
Introducción a la Biología II (FCIEN) 3 Int. a la Biología I I137 Curso-taller de Introducción a la Extensión Universitaria 10 CÓDIGO
TERCER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 230 Probabilidad I 15 Cálculo II Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1066 Funciones de Variable Compleja (FING) 5 Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables B0069 Biofísica (FCIEN) 13 340 Ciencia de Datos con R 10 Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia CÓDIGO
CUARTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC43 Cálculo III 10 Cálculo I y Álgebra Lineal 330 Inferencia I 15 Probabilidad I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12 Cálculo II 337N Demografía 10 Álgebra Lineal y Probab. I 119N 10 Probabilidad I 1892 Bases de Datos para Ingeniería 10 Programación 1 (FING) o Programación Imperativa (FING) o Computación I (FING), Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) y 90 créditos de avance en la carrera. BG859 Genética General (FCIEN) 14 2041 Métodos Numéricos 10 Bioinformática (FQ) 10 CÓDIGO
QUINTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 335 Muestreo y Planificación de Encuestas I -- -- 10 -- -- -- Inferencia I o Estadística II 333 Modelos Lineales 10 Inferencia 1 o Estadística II, Álgebra lineal CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias BL014 Ecología (FCIEN) 8 331 Probabilidad II 10 Inferencia I o Estadística II I51E Introducción a la Metodología 10 100 créditos aprobados 343 Álgebra Lineal Numérica para Aprendizaje Estadístico 10 Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad I o equivalentes de otros
servicios338N Seguros de Vida 10 Mat. Financiera y Probabilidad I CÓDIGO
SEXTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 334 Inferencia II 10 Inferencia I CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 519 Meta-Análisis (se ofrece en años impares) 10 Probabilidad I BL016 Evolución (FCIEN) 12 MA281 Cadenas de Markov (FCIEN) 10 468 Muestreo II (se ofrece en años impares) 10 Muestreo y Planif. de Encuestas I 342 Análisis de Supervivencia 10 476 Estadística en el Deporte 10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental 478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales 10 Modelos Lineales 461N 10 Inferencia I I140 CCEEmprende 10 6002 Introducción a los Modelos Multinivel (se ofrece cada dos años) 10 Modelos Lineales 6004 Grafos y Grafos Aleatorios 12 Cálculo 2, Álgebra Lineal, Inferencia I o curso de Probabilidad y Estadística de FING o curso de Probabilidad de FCIEN o curso similar 6007 Python para Ciencia de Datos 6 Ciencia de Datos con R o Modelos Lineales I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario 10 120 cr de avance CÓDIGO
SÉPTIMO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC71 Análisis Multivariado I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) 462 Series Cronológicas I 10 Inferencia I Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING) 10 CÓDIGO
OCTAVO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias Opcionales M IE I PE CG AI 341 Seguros Generales y Modelos de Riesgo (no se ofrece en 2026)
10 Inferencia I P14 Trabajo Final de Grado 30 463N Estadística No Paramétrica (se ofrece cada dos años)
10 Inferencia I 470N Aprendizaje Estadístico Supervisado 10 Modelos Lineales CACCN Diseño y análisis de experimentos (Fac.Agronomía) 5 Inferencia I Créd. Rec. Aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado (FCiencias) 10 I138 Iniciación a la Docencia Universitaria 10 270 créditos de avance 500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones (se ofrece cada dos años) 5 800 Análisis Avanzado de Datos 10 60 créditos de avance en área Inferencia M IE I PE CG AI Total Mínimos obligatorios 10 Mínimos absolutos: 85 85 30 60 10 20 360
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Grilla Curricular Perfil Actuarial-Demográfico
Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: julio 2026
A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.
Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.Las áreas son:
M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO
CÓDIGO
PRIMER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC10
10
MC20 10 118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres) 10 CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 2044 Fundamentos de la Combinatoria (FING) 9
no haber aprobado Matemática Discreta 1 (FING) A10 Administración y Gestión de las Organizaciones I (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo C10 Conceptos Contables (se ofrece en ambos semestres) 10 120 créditos de avance máximo E10 Introducción a la Microeconomía (se ofrece en ambos semestres) 10 CÓDIGO
SEGUNDO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC31 Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) 10 Cálculo I 1411
MA069
1375
Computación I (FING) ó
Computación (FCIEN- se dicta cada dos años)
Programación Imperativa (FING)
10
12
10
Álgebra Lineal ó Geometría y Álgebra Lineal I y Cálculo I ó Cálculo Diferencial e Integral en una Variable (previa 1411)
Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)
no tiene
CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 475 Introducción a los Métodos Estadísticos 10 E30 Macroeconomía I -- -- -- -- 10 -- Introd. a la Microeconomía E20 Economía Descriptiva 10 No tiene D91 Sociodemografía (FCS) 10 I137 Curso-taller de Introducción a la Extensión Universitaria 10 CÓDIGO
TERCER SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 230 Probabilidad I 15 Cálculo II CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias S30 Población, Economía y Desarrollo 10 no tiene 340 Ciencia de Datos con R 10 Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia CÓDIGO
CUARTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC43 Cálculo III 10 Cálculo I y Álgebra Lineal MC30 Matemática Financiera -- -- -- 10 -- -- Probabilidad I o Introducción a los Métodos Estadísticos 330 Inferencia I 15 Probabilidad I 337N Demografía 10 Álgebra Lineal y Probab. I CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12 Cálculo II E34N
Introducción a la Macroeconomía 10 Introducción a la Microeconomía o Análisis de las Interacciones Económicas 1892 Bases de Datos para Ingeniería 10 Programación 1 (FING) o Programación Imperativa (FING) o Computación I (FING), Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) y 90 créditos de avance en la carrera. 119N 10 Probabilidad I A81 Proyectos de Inversión 10 270 cr de avance D78A Ciencia, Tecnología, Innovación, Sociedad y Desarrollo (FCS) 6 aporta 6 cr. por Res. 41 del 8/4/24 1064
Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (21028 - Ecuaciones Diferenciales) (FING)
10 Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal 2041
Métodos Numéricos (FING) 10 CÓDIGO
QUINTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 338N Seguros de Vida 10 Mat. Financiera y Probabilidad I 333 Modelos Lineales 10 Inferencia 1 o Estadística II, Álgebra lineal 335 Muestreo y Planificación de Encuestas I 10 Inferencia I o Estadística II CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING) 10 Probabilidad I 331 Probabilidad II 10 Inferencia I o Estadística II 343 Álgebra Lineal Numérica para Aprendizaje Estadístico 10 Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad I o equivalentes de otros
serviciosI51E Introducción a la Metodología 10 100 créditos aprobados 1510 Control de Calidad (FING) 10 CÓDIGO
SEXTO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 334 Inferencia II 10 Inferencia I CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 519 Meta-Análisis (se ofrece en años impares) 10 Probabilidad I 468 Muestreo II (se ofrece en años impares) 10 Muestreo y Planif. de Encuestas I 476 Estadística en el Deporte 10 30 créd. en Área Infer. o Instrum. 478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales 10 Modelos Lineales 342 Análisis de Supervivencia 10 I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario 10 120 cr de avance 461N 10 Inferencia I I140 CCEEmprende 10 E52 Economía y Finanzas Públicas 10 Int. a la Microeconomía.
6003 Microsimulación de Sistemas Sociales (se ofrece cada dos años) 10 ver ficha 6002 Introducción a los Modelos Multinivel (se ofrece cada dos años) 10 Modelos Lineales 6007 Python para Ciencia de Datos 6 Ciencia de Datos con R o Modelos Lineales I138 Iniciación a la Docencia Universitaria 10 270 créditos de avance 6004 Grafos y Grafos Aleatorios 12 Cálculo 2, Álgebra Lineal, Inferencia I o curso de Probabilidad y Estadística de FING o curso de Probabilidad de FCIEN o curso similar CÓDIGO
SEPTIMO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias MC71 Análisis Multivariado I 10 Inferencia I o Estadística II (2025) 462 Series Cronológicas I 10 Inferencia I CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias E77 Economía y Género 10 E90 Análisis Económico y Evaluación de Impacto de Proyectos y Programas 10 Microeconomía I (4to semestre) (para ambas carreras)
Modelos Lineales (Licenciatura en EstadísticaCÓDIGO
OCTAVO SEMESTRE
M IE I PE CG AI Previas Obligatorias 341 Seguros Generales y Modelos de Riesgo
(no se ofrece en 2026)
10 Inferencia I E86 Desarrollo Económico del Uruguay 10 160 créditos de avance 336 Inferencia III (se ofrece cada dos años) -- 10 -- -- -- -- Inferencia I CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI 574 Econometría de Series Temporales 6 Series Cronológicas I 800 Análisis Avanzado de Datos 10 60 créditos de avance en área Inferencia 463N Estadística No Paramétrica(se ofrece cada dos años) 10 Inferencia I 470N Aprendizaje Estadístico Supervisado 10 Modelos Lineales
CACCN Diseño y análisis de experimentos (Fac.Agronomía) 5 Inferencia I P14 Trabajo Final de Grado 30 500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones (se ofrece cada dos años)
5 M IE I PE CG AI Total M IE I PE CG AI Total Mínimos obligatorios 30 Mínimos absolutos
85 85 30 60 10 20 Total 360
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