• Departamento de Métodos Cuantitativos

    Departamento de Métodos Cuantitativos

  • Enseñanza
  • Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Estadística

TIPO

TIPO

Título de grado

CRÉDITOS

CRÉDITOS

360

DURACIÓN

DURACIÓN

4 años

LOCACIÓN

LOCACIÓN

Montevideo, EVA

La estadística estudia cómo utilizar modelos matemáticos y herramientas computacionales para obtener evidencia científica a partir de datos observados en un contexto de incertidumbre. En una primera etapa, se obtienen datos que son procesados para transformarlos en información relevante, utilizando análisis exploratorio de datos donde las técnicas de visualización estadística y/o reconocimiento de patrones son muy relevantes. En una segunda etapa, la información es evaluada para determinar si constituye evidencia científica para tomar decisiones. Para esto se utilizan modelos probabilísticos y diseño de muestras, técnicas de Machine Learning, entre otros métodos. 

La Licenciatura en Estadística brinda una formación completa en métodos estadísticos, tanto para manejar sus propiedades teóricas (probabilísticas) con fluidez como para analizar datos en aplicaciones concretas.

Egresadas y egresados de la Licenciatura en Estadística serán especialistas en el análisis de datos, aprenderán métodos estadísticos y computacionales para hacer ciencia de datos de calidad. Adicionalmente, tendrán suficientes conocimientos teóricos en Modelos Probabilísticos,Teoría Estadística y Estadística Computacional, como para poder acceder al estudio de nuevos temas y nuevas aplicaciones que les demande proyectos académicos más avanzados o el ejercicio profesional. Se capacitará para leer e interpretar la biografía estadística especializada. La formación que recibe la y el graduado de esta carrera le permitirá orientarse hacia programas de investigación, realizar estudios de posgrado, ejercer la docencia universitaria así como también el trabajo profesional donde se requiera análisis de datos, estadística computacional y buen conocimiento de métodos estadísticos en general.

Plan de estudios flexible

Para obtener el título de la Licenciatura en Estadística cada estudiante debe completar un total de 360 créditos divididos en 6 áreas de formación.  Aproximadamente la mitad corresponden a cursos electivos y 70 créditos pueden ser elegidos en cualesquiera de las áreas de formación. 

Reválidas

Si ya son estudiantes de la Udelar pueden solicitar revalidar créditos de la Licenciatura en Estadística. Para eso es necesario iniciar un trámite en la Bedelía de Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, dependiendo del tipo de solicitud hay que utilizar distintos formularios, por ejemplo para revalidar cursos de otras carreras de FCEA se inicia completando el Formulario de reválidas.

Perfil de Especialización

La formación en métodos estadísticos está complementada con áreas de formación específicas, que permiten a las y los estudiantes delinear un perfil de especialización en un área del conocimiento.  Actualmente hay 4 perfiles definidos: económico, tecnológico, actuarial y demográfico, y biológico.

Más información 

Si ya son estudiantes de Udelar con acceso a EVA pueden visitar el siguenite enlace https://eva.fcea.udelar.edu.uy/course/view.php?id=357

Si no, pueden escribirnos a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

 

Requisitos de Iingreso: ver todas las alternativas disponibles en Ingreso a la facultad.

Coordinadora de carrera: Profa. María Eugenia Riaño -  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

  • Grilla Curricular Perfil Tecnológico

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

     

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1061

    MC10

    Cálculo Dif. e Int.en una Variable (sustituye el curso de Cálc. I cód1020 FING) o

    Cálculo I (se ofrece en ambos semestres)

    13

    10

                    
     
     
     
     
    1030 Geometría y Álgebra Lineal 1 (FING) 9            
    118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)      10        

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta 1 (FING)  10            
    1031 Geometría y Álgebra Lineal 2 (FING) 9           Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra lineal I (GAL I)
    118E

    Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)

         10        

    MC31

    1062

    Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) o

    Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables (FING) (sustituye el curso de Cálculo II cód. 1022 - FING)

     10

    13

                    

    Cálculo I (MC10 o 1020)

    ó Cálculo Diferencial Integral en una Variable

    1411

    1373

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCiEN-se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos   10          
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING)          8    

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FING) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    1027 Lógica (FING)       12     Matemática Discreta 1
    MC30 Matemática Financiera  -- -- -- -- 10 --  
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1064

    Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (FING 1028 - Ecuaciones Diferenciales)

    10           Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal
    330 Inferencia I    15         Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING)

    12

              Cálculo II o Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    119N

    Introducción a la Estadística Computacional (ex Taller de Simulación)

        10       Probabilidad I
    1033 Métodos Numéricos (FING)      10      

    Cálculo I ó Cálculo Dif. en una Variable y Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I

    1224 Economía (FING)         7    

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I    10         Inferencia I
    331 Probabilidad II  10           Inferencia  I
    333 Modelos Lineales    10         Inferencia I
    1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)       10     Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    338N

    Seguros de vida

            10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334

    Inferencia II

      10          Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    1634 Análisis de Datos en Redes Complejas (FING)       10     Introducción a la Investigación de Operaciones
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de  Encuestas I

    CÓDIGO 

    SEPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10         Inferencia I

    462

    Series Cronológicas I

      10         Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias

    5849

    Estimación y Predicción de Series Temporales (FING)

          10     Inferencia I
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales

    1450

    Introducción a la Teoría de la Información (FING INCO)

          10     Probabilidad y Estadística

    712

    Seminario sobre Movimiento Browniano (no se ofrece en el 2024)  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

             10   Inferencia I
    P14 Pasantía o Monografía           30  
    463N Estadística No Paramétrica    10          Inferencia I
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    E10 Introducción a la Microeconomía         10   No tiene
    574 Econometría de Series Temporales    6         Series Cronológicas I
    E11 Análisis de las Interacciones Económicas          10   No tiene (deben cursarla los estudiantes de la generación 2020 cuya cédula de identidad finalice en 3 ó 6)
    470 Análisis Multivariado II    10         Análisis Multivariado I
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
    1512 Diseño Lógico (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=508)
           10     Cálculo Dif. en Integral en Varias Variables
    MA281 Cadenas de Markov (FCIEN)  10           Probabilidad II
    32015 Métodos Cuantitativos III: Diseño y Análisis de Experimentos (Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones) (FAGRO)   10          
    1026 Matemática Discreta II (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=267)
    9           Matemática Discreta I
    1063 Cálculo Vectorial (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/enrol/index.php?id=1498)
    10           Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    1617 Simulación a Eventos Discretos (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=191)
        10       Introducción a la Investigación de Operaciones, Program. 3 y 4
    1637 Algoritmos Evolutivos (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1049)
          10     Introducción a la Investigación de Operaciones
    1438 Aplicación de Teoría de la Inform. al Procesamiento de Imágenes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=20)
          6     Probabilidad y Estadística
    1435 Diseño Topológico de Redes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1083)
          10    

    Introducción a la Investigación de Operaciones

    5808 Sistemas de Comunicación (FING) (no se dictará en 2023)       14     Muestreo y Procesamiento Digital (no se dictará en 2023)
    5828 Tratamiento de Imágenes por Computadora (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=520)
          10     Probabilidad I
    1636 Modelos Combinatorios de Confiabilidad de Redes (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1144)
          10     Introducción a la Investigación de Operaciones
    1624 Modelado y Optimización (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1070)
          6     Int.a la Inv. de Operaciones(1650)

    I140

    CCEEmprende           10  
    476 Estadística en el Deporte           10  30 cr.de avance en área IE ó I
    Nueva Señales y Sistemas (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1230)
                Ec. Diferenciales
    5824 Redes de Datos 1 (FING)
    (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=489)
           8      Diseño Lógico
    1057

    Métodos de Montecarlo (FING)(https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=24)

          8     Inv. de Operaciones, Métodos Numéricos
    5835 Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones (FING) (no se dictará en 2023)        12     Inferencia I
      Mínimos por Área M IE I PE CG AI Total
      Mínimos absolutos:  83 85  30  60  10  20  
         360
     
  • Grilla Curricular Perfil Bioestadístico

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC10 Cálculo I (se ofrece en ambos semestres)  10            
    MC20

    Álgebra Lineal

     10            
    BG456 Biología General I       11      
    118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)      10        
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta (FING)) 10            
    BL041 Etología (FCIEN)       7      
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FING)         8    
    BG793 Universidad y Sociedad (FCIEN)         10    

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC31 Cálculo II  (se ofrece en ambos semestres)  10           Cálculo I
    118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)     10        

    1411

    1373

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCIEN - se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos    10          
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    BL018 Introducción a la Biología II (FCIEN)        3      Int. a la Biología I

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15            Cálculo II
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FING) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    BG827  Biofísica (FCIEN)        12      
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC43 Cálculo III 10           Cálculo I y Álgebra Lineal
    330 Inferencia I     15         Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12            Cálculo II
    BG859 Genética General (FCIEN)       14      
    1033 Métodos Numéricos     10        
      Bioinformática (FQ)     10        

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    331 Probabilidad II  10           Inferencia I
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I -- -- 10 -- -- -- Inferencia I
    333 Modelos Lineales   10         Inferencia I
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    BL014 Ecología (FCIEN)        8      
    338N Seguros de Vida           10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334 Inferencia II    10          Inferencia I
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    BL016 Evolución (FCIEN)        12      
    MA281 Cadenas de Markov (FCIEN) 10            
    342 Análisis de Supervivencia    10         Modelos Lineales
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de Encuestas I
    476 Estadística en el Deporte           10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I

    CÓDIGO 

    SÉPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10         Inferencia I
    462 Series Cronológicas I    10         Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1650 Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)          10    
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales
    712 Seminario sobre Movimiento Browniano  (no se ofrece en el 2024)  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

             10   Inferencia I
    470 Análisis Multivariado II     10         Análisis Multivariado I
    463N

    Estadística No Paramétrica

      10         Inferencia I
     Créd. Rec. Aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado (FCiencias)     10        
    32015 Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones (FAgronomía)   10          
    PM60E Introducción al Aprendizaje Automático (Técnicas de Aprendizaje Estadístico - FING)    10          
    I140 CCEEmprende           10  
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
                     
        M IE I PE CG AI Total
      Mínimos obligatorios
          10      
      Mínimos absolutos: 85  85  30  60 10 20  
         360
     
  • Grilla Curricular Perfil Actuarial-Demográfico
     

    Aquí se muestran las unidades curriculares obligatorias y optativas según cada semestre. Última actualización: Agosto 2023

    A partir del 08/09/2020 las previaturas se detallan en el contenido de la ficha o en el Menú de Autogestión.

    Para la aprobación de la carrera es necesario contar con un mínimo de créditos por área.

    Las áreas son:

    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE I  
    PE CG AI Previas Obligatorias
     MC10 Cálculo I (se ofrece en ambos semestres) 10            
     MC20

    Álgebra Lineal

    10            
     118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)      10         
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta I

    10

               
    C10 Conceptos Contables       10      
    E10 Introducción a la Microeconomía        10     No tiene (deben cursarla los estudiantes de la generación 2020 cuya cédula de identidad finalice en 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9 ó 0 y las generaciones anteriores)
    E11 Análisis de las Interacciones Económicas        10     No tiene (deben cursarla los estudiantes de la generación 2020 cuya cédula de identidad finalice en 3 ó 6)

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC31 Cálculo II (se ofrece en ambos semestres) 10           Cálculo I
    118E Estadística Descriptiva (se ofrece en ambos semestres)     10        

    1411

    1322

    MA069

    Computación  I (FING)

    Programación I (FING)

    Computación (FCIEN - se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos   10          
    E20 Economía Descriptiva       10     No tiene
    2413 Introducción a Bases de Datos (FING)      8        
    D91 Sociodemografía (FCS)       10      

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230  Probabilidad I 15            Cálculo II
    MC30  Matemática Financiera  10            Cálculo I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    S30 Población, Economía y Desarrollo        10      
    340 Ciencia de Datos con R (ex Nuevas tec.para el análisis estadístico de datos)     10       Estadística Descriptiva y 10 créditos en el área Inferencia

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC43 Cálculo III  10           Cálculo I y Álgebra Lineal
    330 Inferencia I   15         Probabilidad I
    337N Demografía        10     Álgebra Lineal y Probab. I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FING) 12           Cálculo II

    E34

    Introducción a la Macroeconomía         10   Introducción a la Microeconomía
    119N

    Introducción a la Estadística Computacional (ex Taller de Simulación)

        10       Probabilidad I
    A81 Proyectos de Inversión       10      
    D78A Ciencia, Tecnología, Innovación, Sociedad y Desarrollo (FCS)         6     aporta 6 cr. por Res. 41 del 8/4/24

    1064

    Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (1028 - Ecuaciones Diferenciales) (FING)

    10           Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Álgebra Lineal 1 o Álgebra Lineal
    1033 Métodos Numéricos (FING)     10        

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    331 Probabilidad II 10           Inferencia I
    338N Seguros de Vida       10     Mat. Financiera y Probabilidad I
    333 Modelos Lineales   10         Inferencia I
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I   10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1650  Introducción a la Investigación de Operaciones (FING)         10   Probabilidad I
    1510  Control de Calidad (FING)         10    

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334 Inferencia II   10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    500 Análisis de Redes: técnicas y aplicaciones            5 Probabilidad I
    519 Meta-Análisis            10 Probabilidad I
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de Encuestas I
    476 Estadística en el Deporte           10 30 créd. en Área Infer. o Instrum.
    342

    Análisis de Supervivencia

      10         Modelos Lineales. Se sugiere Taller de Simulación
    I135 EFI: Determinantes del abandono de los estudiantes universitario (no se dicta en  2023)           10 180 cr de avance
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I
    E52 Economía y Finanzas Públicas         10  

    Int. a la Microeconomía. Economía descriptiva.

    CÓDIGO 

    SEPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I     10         Inferencia I
    462 Series Cronológicas    10         Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    E77 Economía y Género       10      
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales   10         Modelos Lineales
    712 Seminario sobre Movimiento Browniano (no se ofrece en el 2024)  5           Probabilidad II

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    341

    Seguros Generales y Modelos de Riesgo

          10     Inferencia I
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI  
    574 Econometría de Series Temporales   6         Series Cronológicas I
    470 Análisis Multivariado II    10         Análisis Multivariado I
    463N Estadística No Paramétrica   10         Inferencia I
    32015 Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones (FAgronomía)   10          
    PM60E Introducción al Aprendizaje Automático (Técnicas de Aprendizaje Estadístico - FING)    10          
    E170 Taller Análisis de Coyuntura       10      
    E86 Desarrollo Económico del Uruguay       10     160 créditos de avance
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    P14 Pasantía           30  
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    1321 Programación 2 (FING)     12       Programación 1
        M IE I PE CG AI Total
        M IE I PE CG AI Total
      Mínimos obligatorios
          30      
     

    Mínimos absolutos

    85 85 30 60 10  20   
     Total    360
     
 

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