• Departamento de Métodos Cuantitativos

    Departamento de Métodos Cuantitativos

  • Enseñanza
  • Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Estadística

TIPO

TIPO

Título de grado

CRÉDITOS

CRÉDITOS

360

DURACIÓN

DURACIÓN

4 años

LOCACIÓN

LOCACIÓN

Montevideo, EVA

La Licenciatura en Estadística brinda conocimientos en planificación, ejecución y análisis de estudios estadísticos en los diversos sectores de actividad económica, social, política, de investigación operativa y actuarial. La finalidad de la carrera es formar especialistas con énfasis en métodos estadísticos y con capacidad para adaptarse a nuevas situaciones y tecnologías. A lo largo de la formación, se incluyen disciplinas complementarias relacionadas con aspectos sociales y tecnológicos.

La Licenciatura en Estadística hace énfasis en el conocimiento de los métodos cuantitativos que permiten trabajar en aplicaciones concretas y con conocimientos profesionales básicos en las orientaciones económica, administrativa o actuarial y demográfica.

Se obtendrán conocimientos en planificación, ejecución y análisis de estudios estadísticos en los diversos sectores de actividad económica, social, política, de investigación operativa y actuarial. La formación debe permitir modificar los métodos existentes o desarrollar nuevos.

Obetivo
La finalidad de la licenciatura es formar perfiles especializados en estadística con énfasis en métodos estadísticos y capaces para adaptarse a nuevas situaciones y tecnologías.

Se busca, asimismo, lograr un adecuado equilibrio entre profundidad y extensión que permita llegar a los grados de desarrollo del conocimiento necesarios para actuar adecuadamente a los niveles correspondientes, sin que eso implique especializarse de tal modo que haga inviable o muy dificultosa su inserción en el mercado de trabajo.

El Plan incluye disciplinas complementarias que pretenden ampliar la visión del egresado hacia otros aspectos de la realidad, especialmente sociales y tecnológicos. La formación implica el desarrollo de la capacidad crítica y de la actitud práctica en la resolución de problemas.

Perfil de egreso   
Las personas egresadas serán especialistas de la estadísticas con un buen conocimiento teórico que a su vez domine sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Tendrán suficientes conocimientos de matemática, modelos probabilísticos y teoría estadística como para poder acceder al estudio de nuevos temas y nuevas aplicaciones que le demande el ejercicio profesional. Desarrollarán capacidades para leer e interpretar la bibliografía estadística medianamente especializada.

El diseño del Plan de Estudios tiene como objetivo formar profesionales que estarán capacitados para planificar, ejecutar, procesar y analizar estudios estadísticos en diversas áreas del conocimiento, por ejemplo, económica, social, actuarial, científica, tecnológica y otras que se incorporen en el futuro. Por tanto, tendrá conocimientos generales del área del conocimiento por la que opte especializarse y familiaridad con el lenguaje técnico y los problemas que aborda esa disciplina, a fin de facilitar el diálogo con otros integrantes de un equipo multidisciplinario del que podrá formar parte o con especialistas en la rama elegida a los que eventualmente asesorará en materia de aplicaciones estadísticas.

La formación que se recibe en esta carrera permite también ejercer la docencia universitaria, así como orientarse hacia programas de investigación y realizar estudios de posgrado.

Esta licenciatura implica el desarrollo de una capacidad crítica y de una actitud práctica en la resolución de problemas. Las actividades académicas relacionadas al campo de la estadística se organizan junto a la Facultad de Ciencias y a la Facultad de Ingeniería. Quienes egresen de la Licenciatura en Estadística adquirirán la capacidad de planificar, ejecutar, procesar y analizar estudios estadísticos en diversas áreas del conocimiento, definiendo así cuatro perfiles de egreso: económico, demográfico actuarial, bioestadístico y tecnológico.

Requisitos de Iingreso: ver todas las alternativas disponibles en Ingreso a la facultad.

Coordinador de carrera: Prof. Marco Scavino -  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 
  • Grilla Curricular Perfil Tecnológico
    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1061

    MC10

    Cálculo Dif. e Int.en una Variable (sustituye el curso de Cálc. I cód1020 FIng) o

    Cálculo I

    13

    10

                    
     
     
     
     
    1030 Geometría y Álgebra Lineal 1 (FIng) 9            
    118 Estadística Descriptiva      10        
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias

    MI2

    Matemática Inicial (Fing)

    4           No haber aprobado Cálculo Dif. en 1 Variable

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta 1 (FIng)  10            
    1031 Geometría y Álgebra Lineal 2 (FIng) 9           Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra lineal I (GAL I)

    MC31

    1062

    Cálculo II o

    Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables (FIng) (sustituye el curso de Cálculo II cód. 1022 -FIng)

     10

    13

                    

    Cálculo I (MC10 o 1020)

    ó Cálculo Diferencial Integral en una Variable

    1411

    1322

    MA069

    Computación  I 

    Programación I

    Computación (FCien-se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos   10          
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad (FIng)          8    

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FIng) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    1027 Lógica (FIng)       12     Matemática Discreta 1
    340 Nuevas Tecnologías para el Análisis Estadístico de Datos     10       Estadística Descriptiva
    MC30 Matemática Financiera  -- -- -- -- 10 --  

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias

    1064

    Introd. a las Ecuaciones Diferenciales (1028 - Ecuaciones Diferenciales)

    10           Cálculo Diferencial e Integral en varias variables o Cálculo II y Geometría y Algebra Lineal 2
    330 Inferencia I   15         Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (FIng)

    12

              Cálculo II o Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    119N

    Introducción a la Estadística Computacional (ex Taller de Simulación)

        10       Probabilidad I
    1033 Métodos Numéricos      10      

    Cálculo I ó Cálculo Dif. en una Variable y Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I

    I40M Taller TAC           5 90 cr de avance
    1224 Economía (FIng)         7    

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I    10          Inferencia I
    331 Probabilidad II  10            Inferencia  I
    333 Modelos Lineales    10          Inferencia I
    1610 Introducción a la Investigación de Operaciones (FIng)       10      Probabilidad I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    338N

    Seguros de vida

            10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334

    Inferencia II

      10          Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1634 Análisis de Datos en Redes Complejas (Fing       10     Investigación de Operaciones
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10            Inferencia I
    2413 Introducción a Bases de Datos (FIng)        8      
    468 Muestreo II   10         Muestreo y Planif. de  Encuestas I

    CÓDIGO 

    SEPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10         Inferencia I

    462

    Series Cronológicas I

      10         Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias

    5849

    Estimación y Predicción de Series Temporales

          10     Inferencia I

    1450

    Introducción a la Teoría de la Información (FIng INCO)

          10     Probabilidad y Estadística

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales
    P14 Pasantía o Monografía           30  
    463N Estadística No Paramétrica    10          Inferencia I
      Opcionales a realizar una vez cumplida la previa
    M IE I PE CG AI  
    E10 Introducción a la Microeconomía         10    No tiene
    574 Econometría de Series Temporales    6          Series Cronológicas I
    470 Análisis Multivariado II    10         Análisis Multivariado I
    1512 Diseño Lógico (FIng)        10     Cálculo Dif. en Integral en Varias Variables
    MA281 Cadenas de Markov (FCiencias)  10           Probabilidad II
    32015 Métodos Cuantitativos III: Diseño y Análisis de Experimentos (Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones) (FAgronomía)   10          
    1026 Matemática Discreta II (FIng) 9           Matemática Discreta I
      Grafos Aleatorios 10            

    1043

    Teoría Algebraica de Grafos 10            Matemática Discreta I
    1063 Cálculo Vectorial (FIng) 10           Cálculo Dif. e Integral en Varias Variables
    PM60 Estadística Multivariada Computacional (FIng) (UC de Posgrado)   10         Inferencia I
    PM60E Técnicas de Aprendizaje Estadístico (FIng)   5         Análisis Multivariado I
    1617 Simulación de Eventos Discretos (FIng)     10       Inv. de Operaciones, Program. 3 y 4
    1637 Algoritmos Evolutivos (FIng)       9     Investigación de Operaciones
    1438 Aplicación de Teoría de la Inform. al Procesamiento de Imágenes (FIng)       6     Probabilidad y Estadística
    1435 Diseño Topológico de Redes (FIng)       10     Investigación de Operaciones
    5808 Sistemas de Comunicación (FIng)       14     Muestreo y Procesamiento Digital
    5828 Tratamiento de Imágenes por Computadora (FIng)       10     Muestreo y Procesamiento Digital
    1636 Modelos Combinatorios de Confiab de Redes       10     Investigación de Operaciones
    1624 Modelado y Optimización       6     Int.a la Inv. de Operaciones(1610)

    I140

    CCEEmprende           10  
    476 Estadística en el Deporte           10  30 cr.de avance en área IE ó I
    5517 Simulación de sistemas de energía (FIng)       8      
    Nueva Señales y Sistemas (FIng)             Ec. Diferenciales
    Nueva Modelación (FIng)             Señales y Sistemas
    5824 Redes de Datos1        8      Diseño Lógico
    1057 Métodos Montecarlo       8     Inv. de Operaciones, Métodos Numéricos
    MA312 Estadística Matemática (FCien)   12         Probabilidad II
    5835 Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones (FIng)        12     Inferencia I
      Mínimos por Área M IE I PE CG AI Total
      Mínimos absolutos:  83 85  30  60  10  20  
         360
     
  • Grilla Curricular Perfil Bioestadístico
    M MATEMÁTICA PE ASOCIADA AL PERFIL DEL EGRESADO
    IE INFERENCIA ESTADÍSTICA CG DE CONOCIMIENTOS GENERALES
    I INSTRUMENTAL AI ACTIVIDADES INTEGRADORA DEL CONOCIMIENTO

    CÓDIGO 

    PRIMER SEMESTRE

     M
    IE  I 
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC10 Cálculo I  10            
    MC20

    Álgebra Lineal

     10            
    BG456 Biología General I       11      
    118 Estadística Descriptiva      10        
    CÓDIGO  Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1023 Matemática Discreta (FIng) 10            
    BL041 Etología       7      
    1223 Ciencia, Tecnología y Sociedad         8    
    BG793 Universidad y Sociedad         10    

    CÓDIGO 

    SEGUNDO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC31 Cálculo II   10           Cálculo I

    1411

    1322

    MA069

    Computación  I 

    Programación I

    Computación (Fcien- se dicta cada dos años)

       

    10

    10

    12

         

    Álgebra Lineal o Geometría y Álgebra Lineal I (previa únicamente para MA069)

      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    475 Introducción a los Métodos Estadísticos    10          
    BL018 Introducción a la Biología II        3      Int. a la Biología I

    CÓDIGO 

    TERCER SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    230 Probabilidad I 15            Cálculo II
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1066 Funciones de Variable Compleja  (FIng) 5           Cálculo II o Cálculo Diferencial e Integral en Varias Variables
    340  Nuevas Tecnologías para el Análisis Estadístico de Datos      10        Estadística Descriptiva
    BG827  Biofísica        12      

    CÓDIGO 

    CUARTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC43 Cálculo III 10           Cálculo I y Álgebra Lineal
    330 Inferencia I    15          Probabilidad I
    BG859 Genética General (FCien)       14      
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    PA24E Topología y Análisis Real (Fing) 12            Cálculo II
    1033 Métodos Numéricos     10        
      Bioinformática (Fquim)     10        
    I40M Taller TAC           5 90 cr de avance

    CÓDIGO 

    QUINTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    331 Probabilidad II  10            Inferencia I
    333 Modelos Lineales   10          Inferencia I
    BL014 Ecología        8      
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    335 Muestreo y Planificación de Encuestas I -- -- 10 -- -- -- Inferencia I
    338N Seguros de Vida           10   Mat. Financiera y Probabilidad I

    CÓDIGO 

    SEXTO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    334 Inferencia II    10          Inferencia I
    BL016 Evolución        12      
    CÓDIGO Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    MA281 Cadenas de Markov (FCien) 10            
    342 Análisis de Supervivencia    10         Modelos Lineales
    468 Muestreo II   10          Muestreo y Planif. de Encuestas I
    476 Estadística en el Deporte           10 30 créditos en área Inferencia o Instrumental
    2413 Introducción a Bases de Datos (FIng)      8        
    461N Introducción a los Procesos Estocásticos 10           Inferencia I

    CÓDIGO 

    SÉPTIMO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
    MC71 Análisis Multivariado I    10          Inferencia I
    462 Series Cronológicas I    10          Inferencia I
      Opcionales M IE I PE CG AI Previas Obligatorias
    1610 Introducción a la Investigación de Operaciones          10    

    CÓDIGO 

    OCTAVO SEMESTRE

    M
    IE I
    PE CG AI Previas Obligatorias
      Opcionales M IE I PE CG AI  
      Data Mining    10          
    336 Inferencia III -- 10 -- -- -- -- Inferencia I
    478 Introducción al Análisis de Datos Espaciales    10         Modelos Lineales
      Data Mining    10          
    470 Análisis Multivariado II     10         Análisis Multivariado I
    463N

    Estadística No Paramétrica

      10          Inferencia I
     Créd. Rec. Aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado (FCiencias)     10        
    32015 Estadística I Introducción al Diseño y Análisis de Experimentos en Ciencias Agrarias: bases teóricas y aplicaciones (FAgronomía)   10          
    PM60E Introducción al Aprendizaje Automático (Técnicas de Aprendizaje Estadístico - FIng)    10          
    I140 CCEEmprende           10  
      Mínimos por Área M IE I PE CG AI Total
      Mínimos absolutos: 85  85  30  60 10 20  
         360
     
 
 

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